30 research outputs found

    Morphosyntactic Linguistic Wavelets for Knowledge Management

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    Induction trees for automatic word classification

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    This work studies induction tree application for certain word category detection by simple morpho-syntactical descriptors that are proposed here. The classification power for these new descriptors with and without stemming is also studied. Finally, results show that classification prediction power is good when stem is coordinated with a short list of descriptors.En este trabajo estudia el uso de 谩rboles de inducci贸n para la detecci贸n de ciertos tipos de palabras usando algunos descriptores morfosint谩ctico propuestos. Tambi茅n se estudia el poder de clasificaci贸n de estos nuevos descriptores con y sin extracci贸n de ra铆ces de palabras (stemming). Finalmente, se muestra en los resultados que el poder de predicci贸n de la clasificaci贸n es bueno cuando se combinan stemming con algunos de los descriptores presentados.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Mejoras en la usabilidad de la web a trav茅s de una estructura complementaria

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    La Web ha motivado la generaci贸n de herramientas que permiten, con distintos grados de sofisticaci贸n y precisi贸n, manipular sus contenidos. Para ello, tratan una serie de problemas, relacionados con la naturaleza imperfecta y cambiante de todas las actividades humanas. 脡sta se refleja en fen贸menos como las ambig眉edades, contradicciones y errores de los textos almacenados. Esta tesis presenta una propuesta para complementar la administraci贸n de contenidos en la Web y de esta manera facilitar el proceso de recuperaci贸n de informaci贸n. Se presenta un prototipo, denominado Web Intelligent Handler (WIH), que implementa una serie de algoritmos b谩sicos para manipular algunas caracter铆sticas morfosint谩cticas de textos en castellano y, en base a ellas, obtener una representaci贸n resumida y alternativa de su contenido. En este contexto, se define una nueva m茅trica de ponderaci贸n para reflejar parte de la esencia morfosint谩ctica de los sintagmas. Adem谩s se define un esquema de interacci贸n entre los m贸dulos para regular la explotaci贸n de los textos. Tambi茅n se explora la capacidad de los algoritmos propuestos en el tratamiento de los textos, consider谩ndolos como una colecci贸n de sintagmas, sujeta a factores tales como contradicciones, ambig眉edades y errores. Otro aporte de esta tesis es la posibilidad de evaluar matem谩ticamente y de manera autom谩tica tipos de estilos de texto y perfiles de escritura. Se proponen los estilos literario, t茅cnico y mensajes. Tambi茅n se proponen los perfiles documento, foro de intercambio, 铆ndice Web y texto de sitio blog. Se eval煤an los tres estilos y los cuatro perfiles mencionados, los que se comportan como distintos grados de una escala de estilos y perfiles, respectivamente, cuando se los eval煤a con la m茅trica morfosint谩ctica aqu铆 definida. Adicionalmente, utilizando la misma m茅trica, es posible realizar una valoraci贸n aproximada y autom谩tica de la calidad de cualquier tipo de texto. Esta calificaci贸n resulta ser invariante a la cantidad de palabras, tem谩tica y perfil, pero relacionada con el estilo del escrito en cuesti贸n.The Web motivated a set of tools for content handling with several levels of sophistication and precision. To do so, they deal with many unsolved problems in saved texts. All of them are related to the mutable and imperfect essence of human beings such as ambiguities, contradictions and misspellings. This theses presents a proposal to complement the Web content management and therefore to provide support to the information retrieval activity. A prototype named Web Intelligent Handler (WIH) is introduced to implement a set of algorithms that manage some morpho-syntactical features in Spanish texts. These features are also used to get a brief and alternate representation of its content. Within this framework, a new weighting metric is designed to reflect part of the syntagm morpho-syntactical essence. A module interaction approach is also outlined to rule the text processing output. Besides, this thesis analyzes the algorithms ability to handle texts considering them as a collection of syntagms affected by certain factors such as contradictions, ambiguities and misspellings. Perhaps, the main contribution of this thesis is the possibility to automatically mathematical evaluation of text styles and profiles. Three initial three styles are proposed here: literary, technical and message. Furthermore, the following writer profiles are proposed also: document, foro, Web-index and blog. All the three styles and four profiles were evaluated. They behave respectively as a part of a graduated scale of styles and profiles when the morpho-syntactical metric defined here is used. It is also possible to perform a kind of automatic rough text quality valuation. This is invariant to the text word quantity, topic and profile, but it is related to its style.Facultad de Inform谩tic

    Fuzzy Harmonic Systems for Traffic Risk

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    This paper aims to present a model for traffic risk prediction. Its contribution is the adaptation of Fuzzy Logic applied to Harmonic Systems in order to make it more flexible and powerful in certain contexts. The possibility of having a good traffic risk prediction opens a practical possibility to successfully improve the security not only for drivers, but also for pedestrians and cyclists. The proposed model is able to process in real-time with simple data provided by the environment and the individual whose risk is being processed. The scope of this paper covers the technical description of the model, statistical analysis and comparison with alternates using Traditional Ruled-Expert Systems (RES), Harmonic Systems (HS) and Fuzzy Harmonic Systems (FHS). Also a short proposal for the prototype is described. Results indicate a remarkable improvement for the FHS predictor compared to RES and HS.Eje: XVIII Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI).Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Validaci贸n de Firmas Ol贸grafas

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    El presente trabajo pretende dar a conocer la investigaci贸n realizada acerca de nuevos m茅todos de validaci贸nbiom茅trica. Durante la misma se han estudiado los m茅todos existentes al d铆a de hoy y se han encontrado motivossuficientes como para que los descartemos al analizar una soluci贸n masiva, portable y segura. Se describe laarquitectura general del prototipo de soluci贸n inform谩tica denominada PI-1. Este responde a los puntos investigadostomando como base que la soluci贸n sea portable, segura, masiva y funcional utilizando hardware econ贸mico. A suvez, parte de los objetivos incluyen el procesamiento on-line de las firmas, as铆 como el off-line, obteniendo lasim谩genes desde diversos dispositivos al alcance de la mano, como pueden serlo tel茅fonos celulares, c谩maras de fotosdigitales, esc谩ners o tabletas de dise帽o

    Analizador Java Inteligente

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    Varios intentos se han realizado para mejorar la producci贸n de programas en diversos lenguajes. No es dif铆cil imaginar cu谩n conveniente ser铆a poder aplicar t茅cnicas inteligentes para colaborar en este sentido. El presente trabajo realiza el desarrollo y evaluaci贸n de un prototipo analizador de m茅tricas de calidad para c贸digo escrito en lenguaje de programaci贸n Java. El an谩lisis comprende la descripci贸n b谩sica del dise帽o, descripci贸n de los principios de funcionamiento y presentaci贸n de resultados preliminares.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Induction trees for automatic word classification

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    This work studies induction tree application for certain word category detection by simple morpho-syntactical descriptors that are proposed here. The classification power for these new descriptors with and without stemming is also studied. Finally, results show that classification prediction power is good when stem is coordinated with a short list of descriptors.En este trabajo estudia el uso de 谩rboles de inducci贸n para la detecci贸n de ciertos tipos de palabras usando algunos descriptores morfosint谩ctico propuestos. Tambi茅n se estudia el poder de clasificaci贸n de estos nuevos descriptores con y sin extracci贸n de ra铆ces de palabras (stemming). Finalmente, se muestra en los resultados que el poder de predicci贸n de la clasificaci贸n es bueno cuando se combinan stemming con algunos de los descriptores presentados.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Validaci贸n de Firmas Ol贸grafas

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    El presente trabajo pretende dar a conocer la investigaci贸n realizada acerca de nuevos m茅todos de validaci贸nbiom茅trica. Durante la misma se han estudiado los m茅todos existentes al d铆a de hoy y se han encontrado motivossuficientes como para que los descartemos al analizar una soluci贸n masiva, portable y segura. Se describe laarquitectura general del prototipo de soluci贸n inform谩tica denominada PI-1. Este responde a los puntos investigadostomando como base que la soluci贸n sea portable, segura, masiva y funcional utilizando hardware econ贸mico. A suvez, parte de los objetivos incluyen el procesamiento on-line de las firmas, as铆 como el off-line, obteniendo lasim谩genes desde diversos dispositivos al alcance de la mano, como pueden serlo tel茅fonos celulares, c谩maras de fotosdigitales, esc谩ners o tabletas de dise帽o

    Analizador Java Inteligente

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    Varios intentos se han realizado para mejorar la producci贸n de programas en diversos lenguajes. No es dif铆cil imaginar cu谩n conveniente ser铆a poder aplicar t茅cnicas inteligentes para colaborar en este sentido. El presente trabajo realiza el desarrollo y evaluaci贸n de un prototipo analizador de m茅tricas de calidad para c贸digo escrito en lenguaje de programaci贸n Java. El an谩lisis comprende la descripci贸n b谩sica del dise帽o, descripci贸n de los principios de funcionamiento y presentaci贸n de resultados preliminares.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Sistema autom谩tico para asignaci贸n de aulas y distribuci贸n de espacios

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    El problema de asignaci贸n de aulas y optimizaci贸n de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnolog铆as. En este trabajo se propone encontrar una soluci贸n al problema de asignaci贸n de aulas, profesores y recursos como primer paso para dise帽ar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aqu铆 presentado se basa en algoritmos gen茅ticos, cuyos resultados relevantes se presentan y eval煤an. Dada la esencia del problema, la investigaci贸n se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competir谩n para llegar al mejor resultado posible.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI
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